Hoe de gemiddelde waarde, kwadratische afwijking en foutmelding te berekenen

Na het verzamelen van gegevens, moeten ze analyseren. Het is meestal nodig om een gemiddelde waarde te vinden, een kwadratische afwijking en fout. We zullen je vertellen hoe je het moet doen.

Stappen

Methode 1 van 4:

Gegevens

een. Noteer de numerieke waarden die u gaat analyseren. We analyseren per ongeluk geselecteerde numerieke waarden als een voorbeeld.

Er werden bijvoorbeeld 5 schoolkinderen een schriftelijke test aangeboden. Hun resultaten (in punten op 100 ballroomsysteem): 12, 55, 74, 79 en 90 punten.

Methode 2 van 4:

Gemiddelde waarde

een. Om de gemiddelde waarde te berekenen, moet u alle bestaande numerieke waarden toevoegen en het resulterende aantal op hun nummer verdelen.

De gemiddelde waarde (μ) = σ / n, waarbij σ de som van alle numerieke waarden en n-aantal waarden.
Dat wil zeggen, in onze zaak μ gelijk is aan (12 + 55 + 74 + 79 + 90) / 5 = 62.

Methode 3 van 4:

Gemiddelde kwadratische afwijking

een. We zullen de gemiddelde afwijking overwegen.De gemiddelde afwijking = σ = vierkantswortel van [(σ (x-μ) ^ 2)) / (n)].

Voor het bovenstaande voorbeeld is dit een vierkantswortel van [((12-62) ^ 2 + (55-62) ^ 2 + (74-62) ^ 2 + (79-62) ^ 2 + (90-62) ^ 2) / (5)] = 27.4. (Merk op dat als het een selectieve gemiddelde vierkante afwijking is, dan moet u delen op N-1, waarbij N Aantal waarden.)

Methode 4 van 4:

Middengemiddelde fout

een. We beschouwen de gemiddelde fout (gemiddeld). Dit is een beoordeling van hoeveel het gemiddelde gemiddelde is afgerond. Hoe numerieke waarden, hoe minder de gemiddelde fout, hoe nauwkeuriger waarde. Om de fout te berekenen die u nodig hebt om de gemiddelde afwijking voor het hoofdplein van N te verdelen. Standaardfout = σ / kv.Root (n).

Als in ons voorbeeld 5 schoolkinderen, en in totaal in klasse 50 schoolkinderen en de gemiddelde afwijking, berekend voor 50 schoolkinderen gelijk aan 17 (σ = 21), de gemiddelde fout = 17 / kv. Root (5) = 7.6.

Tips

Berekeningen van de gemiddelde, gemiddelde afwijking en fout zijn geschikt voor analyse van gelijkmatig verdeelde gegevens. De gemiddelde afwijking van de wiskundige gemiddelde distributiewaarde bedraagt ongeveer 68% van de gegevens, 2 middelgrote afwijkingen - tot 95% van de gegevens en 3 tot 99.7% van de gegevens. Standaardfout vermindert met toenemend aantal waarden.
Eenvoudig te gebruiken rekenmachine voor het berekenen van middelgrote afwijking.

Waarschuwingen

Overweeg twee keer. Allemaal maken fouten.

Deel in het sociale netwerk: