Hoe het betrouwbaarheidsinterval te berekenen

Trust-interval is een indicator voor meetnauwkeurigheid. Het is ook een indicatie van hoe stabiel de resulterende waarde is, dat wil zeggen, zo dichtbij als een nauwe waarde (aan de oorspronkelijke waarde), u ontvangt bij het herhalen van metingen (experiment). Volg deze stappen om het betrouwbaarheidsinterval voor de gewenste waarden te berekenen.

Stappen

  1. Titel afbeelding Bereken betrouwbaarheidsinterval Stap 1
een. Noteer de taak. Bijvoorbeeld: Het middengewicht van de mannelijke student aan de ABC-universiteit is 90 kg. U test de nauwkeurigheid van de gewichtsvoorspelling van mannelijke studenten aan de Universiteit van ABC binnen dit vertrouwelijke interval.
  • Titel afbeelding Bereken betrouwbaarheidsinterval Stap 2
    2. Maak een geschikt monster. U gebruikt het om gegevens te verzamelen voor het testen van hypothese. Stel dat je al willekeurig hebt gekozen 1000 mannelijke studenten.
  • Titel afbeelding Bereken betrouwbaarheidsinterval Stap 3
    3. Bereken de gemiddelde waarde en standaardafwijking van dit monster. Selecteer statistische waarden (bijvoorbeeld de gemiddelde waarde en standaarddeviatie) die u wilt gebruiken om uw monster te analyseren. Hier leest u hoe u de gemiddelde waarde en standaarddeviatie kunt berekenen:
  • Om de gemiddelde bemonsteringwaarde te berekenen, vouwt u de gewichtswaarden van 1000 geselecteerde mannen en verdelen het resultaat met 1000 (aantal mannen). Stel dat we een gemiddeld gewicht hebben ontvangen, gelijk aan 93 kg.
  • Om de standaardafwijking van het monster te berekenen, is het noodzakelijk om de gemiddelde waarde te vinden. Dan moet u de gegevensdispersie of het gemiddelde vierkant van verschillen vanaf het gemiddelde berekenen. Dit nummer hebben gevonden, neem dan gewoon de vierkantswortel van. Stel dat de standaarddeviatie in ons voorbeeld 15 kg is (we merken op dat deze informatie soms kan worden gegeven met de toestand van de statistische taak).
  • Titel afbeelding Bereken betrouwbaarheidsinterval Stap 4
    4. Selecteer het vereiste betrouwbaarheidsniveau. De meest gebruikte vertrouwensniveaus: 90%, 95% en 99%. Het kan ook worden gegeven samen met de toestand van de taak. Stel dat u 95% hebt gekozen.
  • Titel afbeelding Bereken betrouwbaarheidsinterval Stap 5
    vijf. Bereken de limiet van de fout. U kunt de limiet van de fout vinden met behulp van de volgende formule: ZA / 2 * Σ / √ (n).ZA / 2 = Vertrouwencoëfficiënt (waar A = Trust), σ = standaarddeviatie en n = steekproefgrootte. Deze formule laat zien dat u de kritieke waarde moet vermenigvuldigen met de standaardfout. Hier is hoe je deze formule kunt oplossen, het in delen bent:
  • Bereken de kritieke waarde of zA / 2. Het vertrouwensniveau is 95%. Converteer interesse in decimale fractie: 0.95 en deel het op 2 om 0.475 te krijgen. Kijk dan naar Z-evaluatietabel, Om de bijbehorende waarde voor 0.475 te vinden. U vindt een waarde van 1,96 (aan de rij van 1,9 en kolom 0.06).
  • Neem een ​​standaardfout (standaardafwijking): 15 en deel het in een vierkantswortel van de Sample Grootte: 1000. U ontvangt: 15 / 31.6 of 0,47 kg.
  • Vermenigvuldig 1,96 met 0,47 (kritische waarde voor standaardfout) om 0.92 - foutlimiet te krijgen.
  • Titel afbeelding Bereken betrouwbaarheidsinterval Stap 6
    6. Noteer het betrouwbaarheidsinterval. Noteer de gemiddelde waarde (93) ± fout om een ​​vertrouwensinterval te formuleren. Antwoord: 93 ± 0.92. U vindt de bovenste en onderste grenzen van het betrouwbaarheidsinterval, het toevoegen en aftellen van de fout van / van de gemiddelde waarde. De onderlimiet is dus 93 - 0,92 of 92.08 en de bovengrens is 93 + 0,92 of 93.92.
  • U kunt de volgende formule gebruiken om het betrouwbaarheidsinterval te berekenen: X̅ ± ZA / 2 * Σ / √ (n), waar X̅ het gemiddelde is.

    • Tips

    • En T-ramingen en Z-schattingen kunnen handmatig worden berekend, evenals met behulp van een grafische rekenmachine of statistische tabellen die vaak worden aangetroffen in tekstboeken over statistieken. Ook beschikbare online tools.
    • De kritische waarde die wordt gebruikt om de fout te berekenen, is constant en uitgedrukt via de T-evaluatie of via Z-evaluatie. T-evaluatie is meestal de voorkeur in voorwaarden wanneer de standaard monsterdeviatie onbekend is of wanneer een klein monster wordt gebruikt.
    • Uw monster moet voldoende zijn (in grootte) om het juiste vertrouweninterval te berekenen.
    • Het betrouwbaarheidsinterval geeft de kans op het verkrijgen van een bepaald resultaat niet aan. Als u bijvoorbeeld 95% bent dat de gemiddelde waarde van uw monster ligt tussen 75 en 100, dan betekent het betrouwbaarheidsinterval van 95% niet dat de gemiddelde waarde in uw bereik valt.
    • Er zijn veel methoden zoals een eenvoudige willekeurige steekproef, systematische selectie en een gestratificeerd monster, waarmee u een representatieve steekproef kunt monteren voor testen.

    Wat je nodig hebt

    • Steekproef
    • Computer
    • Toegang tot internet
    • Statistieken leerboek
    • Grafische rekenmachine
    Deel in het sociale netwerk:
    Vergelijkbaar