Hoe de snelheid van het reduceren van het personeel te berekenen
De snelheid van personeelsbewerkingen beschrijft hoe snel werknemers het bedrijf verlaten. Hoge tarieven van deze snelheid vertegenwoordigen het probleem in veel industrieën, vooral op het gebied van informatietechnologie. Personeelsvloeistof karakteristibellialiseert niet altijd de staat van het bedrijf, bovendien, de foto wordt gecompliceerd door het feit dat verschillende bedrijven verschillende methoden voor het tellen van het personeelsleutel gebruiken. Vaak is informatie over de vermindering van het personeel in een bepaald bedrijf moeilijk te vinden, aangezien de meeste bedrijven het niet leuk vinden om dergelijke informatie uit te geven over de universele beoordeling. De berekening van deze waarde voor uw bedrijf is echter belangrijk voor het analyseren van de ontwikkelingsdynamiek van de onderneming - dit artikel beschrijft de methode van dergelijke telling.
Stappen
- Zoek het gemiddelde rekennummer van de werknemers van het bedrijf gedurende het jaar. Neem aan het begin van het jaar het aantal werknemers van het bedrijf in, voeg het aantal werknemers aan het einde van het jaar toe en deel het bedrag dat is verkregen door 2.
- In tegenstelling tot de gemiddelde rekenkunde houdt het gemiddelde gewogen rekening met de tijd waarin het bedrijf een bepaald aantal werknemers heeft. Bijvoorbeeld, als het bedrijf bestond uit 30.000 werknemers in de eerste helft van het jaar en 40.000 In de tweede is het gemiddelde gewogen (30.000 x 0,5) + (40.000 x 0,5) = 35.000 werknemers.


Tips
- De snelheid van personeelsreductie houdt alleen rekening met een natuurlijke afname vanwege ontslag of pensionering. Houd in gedachten met zijn berekeningen die tijdelijke bezuinigingen of ontslag niet in aanmerking worden genomen.
Waarschuwingen
- Gegevens over de vermindering van personeel van bedrijven die in het Public Domain beschikbaar zijn, kunnen zo correct zijn en nee. De hoge waarden van de snelheidsvermindering van personeel kunnen het imago van het bedrijf negatief beïnvloeden, en lage leiding tot zijn verbetering, daarom moeten dergelijke gegevens worden benaderd met een bekend deel van de voorzichtigheid.