Hoe een standaardfout te berekenen
Een standaardfout is de waarde die de standaard (RMS) afwijking van het monstermedium kenmerkt. Met andere woorden, deze waarde kan worden gebruikt om de nauwkeurigheid van het selectieve gemiddelde te beoordelen. Veel gebieden van het toepassen van een standaardfout Standaard suggereren de normale distributie. Als u de standaardfout moet berekenen, gaat u naar stap 1.
Stappen
Deel 1 van 3:
Basisprincipeseen. Onthoud de definitie van de standaarddeviatie. Radiale afwijking van het monster is een maat voor diffusiewaarde. De standaard bemonsteringsdeviatie wordt meestal aangeduid met de letter S. De wiskundige formule van de standaarddeviatie wordt hierboven gegeven.

2. Ontdek wat de ware gemiddelde waarde is. Het ware gemiddelde is de gemiddelde groep van cijfers, die alle nummers van de hele groep omvat - met andere woorden, het is het gemiddelde aantal nummers en geen monster.

3. Leer de gemiddelde monetische waarde te berekenen. Medium-eariMFETIC betekent eenvoudigweg het gemiddelde: het bedrag van de waarden van de verzamelde gegevens gedeeld door het aantal waarden van deze gegevens.

4. Ontdek wat selectief is gemiddeld. Wanneer de media-waarde is gebaseerd op een reeks waarnemingen verkregen als gevolg van monsters van een statistisch aggregaat, wordt het "selectief gemiddeld" genoemd. Dit is een secundaire monster van cijfers die de gemiddelde waarde van slechts een deel van de nummers van de hele groep beschrijft. Het is aangeduid als:

vijf. Massion het concept van normale distributie. Normale distributies die vaker worden gebruikt dan andere distributies zijn symmetrisch, met een enkel maximum in het midden - op gemiddelde gegevenswaarde. De vorm van de curve is vergelijkbaar met de contouren van de bel, terwijl het schema gelijkmatig wordt verlaagd aan beide zijden van het gemiddelde. Vijftig procent van de distributie ligt aan de linkerkant van het gemiddelde en de andere vijftig procent - rechts daarvan. De diffusie van waarden van normale verdeling wordt beschreven door de standaarddeviatie.

6. Denk aan de hoofdformule. De formule voor het berekenen van de standaardfout wordt hierboven gegeven.
Deel 2 van 3:
Berekening van de standaarddeviatieeen. Bereken selectief gemiddeld. Om een standaardfout te vinden, moet u eerst de standaarddeviatie bepalen (aangezien de RMS Deviation S is opgenomen in de formule voor het berekenen van de standaardfout). Begin met het vinden van middelgrote waarden. Selectief gemiddelde wordt uitgedrukt als de rekenkundige gemiddelde metingen X1, X2, . . . , XN. Het wordt berekend door de hierboven formule.
- Stel dat u bijvoorbeeld de standaardfout van de monstermediummeetresultaten van de massa van vijf munten in de tabel moet berekenen:
U kunt het selectieve gemiddelde berekenen, de massa`s in de formule vervangen:

2. Verwijder het geselecteerde gemiddelde van elke meting en neem de waarde naar het vierkant. Zodra u een selectief gemiddelde hebt, kunt u uw tabel uitbreiden, het aftrekken van elke meting en het resultaat in een vierkant uitzetten.

3. Zoek de totale afwijking van uw metingen van het monstermedium. Algemene afwijking - Dit is het bedrag van het verschil van selectief gemiddeld. Om het te bepalen, vouw je nieuwe waarden.
Deze vergelijking geeft de som van de vierkanten van de meetafwijkingen van het selectieve gemiddelde.

4. Bereken de RMS-afwijking van uw metingen van het selectieve gemiddelde. Zodra u de totale afwijking kent, kunt u een gemiddelde afwijking vinden, het antwoord op n -1 verdelen. Merk op dat n gelijk is aan het aantal metingen.

vijf. Zoek het bereik van apparaten. Nu heeft u al het nodige belang om te profiteren van de formule voor het vinden van de standaarddeviatie S.
Bijgevolg is de standaarddeviatie 0.0071624.
Deel 3 van 3:
Een standaardfout vindeneen. Om de standaardfout te berekenen, gebruikt u de standaardformule met de standaarddeviatie.
- In ons voorbeeld kunt u als volgt een standaardfout berekenen:
Dus, in ons voorbeeld is een standaardfout (de standaarddeviatie van het monstermedium) 0,003,2031 gram.
Tips
- Standaardfout en RMS-afwijking zijn vaak in de war. Merk op dat de standaardfout de standaardafwijking van de monsterverdeling van statistische gegevens beschrijft, en niet de verdeling van individuele waarden
- In wetenschappelijke tijdschriften zijn de concepten van standaardfouten en de standaarddeviatie enigszins wazig. Om twee gebruikte teken ± te combineren.
Deel in het sociale netwerk: