Hoe de rating te berekenen

Z-schatting (Z-Test) beschouwt een specifiek monster van deze dataset en stelt u in staat om het aantal standaarddeviaties van de gemiddelde waarde te bepalen. Om een ​​Z-evaluatie van het monster te vinden, moet u de gemiddelde waarde, dispersie en standaard bemonsteringsafwijking berekenen. Om de Z-evaluatie te berekenen, is het noodzakelijk om de gemiddelde waarde uit de monsternummers af te trekken en vervolgens is het verkregen resultaat onderverdeeld in standaarddeviatie. Hoewel er nogal veel computing zijn, zijn ze niet erg complex.

Stappen

Deel 1 van 4:
Berekening van gemiddeld
  1. Titel afbeelding Bereken Z Scores Stap 1
een. Let op de dataset. Om de gemiddelde voorbeeldwaarde te berekenen, moet u de waarden van sommige waarden kennen.
  • Ontdek hoeveel cijfers zich in het monster bevinden. Overweeg bijvoorbeeld een voorbeeld van een Palm Grove en het monster zal uit vijf nummers bestaan.Titel afbeelding Bereken z Scores Step 1 Bullet1
  • Ontdek welke magnitude deze cijfers karakteriseren. In ons voorbeeld beschrijft elk nummer de hoogte van één palm.Titel afbeelding Bereken z Scores Step 1 Bullet2
  • Let op de scatter van nummers (dispersie). Dat wil zeggen, ontdek of de nummers in het grote bereik anders zijn of ze zijn vrij dichtbij.Titel afbeelding Bereken z Scores Step 1 Bullet3
  • Titel afbeelding Bereken z Scores Stap 2
    2. Data verzamelen. Om berekeningen uit te voeren, hebt u alle bemonsteringsnummers nodig.
  • De gemiddelde waarde is het rekenkundig gemiddelde van alle bemonsteringsnummers.
  • Om de gemiddelde waarde te berekenen, vouwt u alle nummers van het monster en vervolgens wordt het resultaat gescheiden door het aantal nummers.
  • Stel dat n het aantal bemonsteringsnummers is. In ons voorbeeld n = 5, omdat het monster uit vijf nummers bestaat.
  • Titel afbeelding Bereken Z Scores Stap 3
    3. Vouw al het aantal bemonstering. Dit is de eerste stap in het proces van het berekenen van de gemiddelde waarde.
  • Stel dat in ons voorbeeld het monster de volgende nummers bevat: 7-8-8- 7.5- 9.
  • 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5. Dit is de som van alle bemonsteringsnummers.
  • Controleer het antwoord om ervoor te zorgen dat de sommatie correct is.
  • Titel afbeelding Bereken Z Scores Stap 4
    4. Verdeel het gevonden bedrag door het aantal bemonsteringsnummers (N). Dus u berekent de gemiddelde waarde.
  • In ons voorbeeld bevat het monster vijf cijfers die de hoogte van bomen kenmerken: 7-8- 8-7.5- 9. Dus n = 5.
  • In ons voorbeeld is de som van alle voorbeeldnummers 39.5. Verdeel dit nummer op 5 om de gemiddelde waarde te berekenen.
  • 39.5 / 5 = 7,9.
  • De gemiddelde hoogte van de palmboom is 7,9 m. In de regel wordt de gemiddelde monsterwaarde aangeduid als μ, daarom μ = 7,9.
    • Deel 2 van 4:
    Berekening van dispersie
    1. Titel afbeelding Bereken Z Scores Stap 5
    een. Vind dispersie. Dispersie is een waarde die de maat van de verstrooiing van de monsternummers ten opzichte van de gemiddelde waarde kenmerkt.
    • Met behulp van de dispersie kunt u ontdekken hoeveel bemonsteringsnummer verspreid is.
    • Een lage dispersiemonster bevat nummers die worden verspreid in de buurt ten opzichte van de gemiddelde waarde.
    • Een monster met een hoge dispersie bevat nummers die veel zijn verspreid ten opzichte van de gemiddelde waarde.
    • Vaak met behulp van de dispersie vergelijken de variatie van de nummers van twee verschillende datasets of monsters.
  • Titel afbeelding Bereken Z Scores Stap 6
    2. Verwijder het gemiddelde van elk aantal bemonstering. U bepaalt dus hoeveel elk aantal monster verschilt van het gemiddelde.
  • In ons voorbeeld met palmhoogten (7, 8, 8, 7,5, 9 m), is de gemiddelde waarde 7,9.
  • 7 - 7.9 = -0.9, 8 - 7.9 = 0,1, 8 - 7.9 = 0,1, 7.5 - 7.9 = -0.4, 9 - 7.9 = 1,1.
  • Voer deze berekeningen opnieuw uit om er zeker van te zijn dat ze waar zijn. In dit stadium is het belangrijk om niet te vergissen in berekeningen.
  • Titel afbeelding Bereken Z Scores Stap 7
    3. Elk resultaat resulterend in een vierkant. Het is noodzakelijk om de monsterdispersie te berekenen.
  • Bedenk dat in ons voorbeeld de gemiddelde waarde (7.9) werd afgetrokken van elk aantal monster (7, 8, 8, 7,5, 9) en de volgende resultaten werden verkregen: -0.9, 0,1, 0,1, -0.4, 1.1.
  • Vroege deze aantallen: (-0.9) ^ 2 = 0,81, (0,1) ^ 2 = 0,01, (0,1) ^ 2 = 0,01, (-0.4) ^ 2 = 0,16, (1,1) ^ 2 = 1, 21.
  • Gevonden vierkanten: 0,81, 0,01, 0,01, 0,16, 1.21.
  • Controleer de berekeningen voordat u doorgaat naar de volgende stap.
  • Titel afbeelding Bereken z Scores Stap 8
    4. Vouw de gevonden vierkanten. Dat wil zeggen, bereken de som van de vierkanten.
  • In ons voorbeeld met palmhoogten werden de volgende vierkanten verkregen: 0,81, 0,01, 0,01, 0,16, 1.21.
  • 0,01 + 0.81 + 0,01 + 0,16 + 1,21 = 2.2
  • In ons voorbeeld is de som van de vierkanten 2.2.
  • Vouw de vierkanten opnieuw om te controleren of de berekeningen correct zijn.
  • Titel afbeelding Bereken Z Scores Stap 9
    vijf. Verdeel de som van de vierkanten op (n-1). Herinneren dat n het aantal bemonsteringsnummers is. Dus je berekent de dispersie.
  • In ons voorbeeld met palmhoogten (7, 8, 8, 7,5, 9 m), is de som van de vierkanten 2,2.
  • Het monster bevat 5 nummers, dus n = 5.
  • N - 1 = 4
  • Herinner eraan dat de som van vierkanten 2,2 is. Om een ​​dispersie te vinden, berekent u: 2,2 / 4.
  • 2.2 / 4 = 0.55
  • Dispersie van ons monster met palmhoogtes gelijk aan 0,55.
    • Deel 3 van 4:
    Berekeningen van standaarddeviatie
    1. Titel afbeelding Bereken z Scores Stap 10
    een. Bepaal de monsterdispersie. Het is noodzakelijk om de standaard bemonsteringsafwijking te berekenen.
    • Dispersie kenmerkt de maat voor het verspreiden van het monster ten opzichte van de gemiddelde waarde.
    • Standaardafwijking is een waarde die de scatter van de bemonsteringsnummers definieert.
    • In ons voorbeeld met hoogtes van palmbomen, is de dispersie 0,55.
  • Titel afbeelding Bereken Z Scores Stap 11
    2. Verwijder de vierkantswortel uit de dispersie. U vindt dus een standaarddeviatie.
  • In ons monster met hoogtes van palmbomen is dispersie 0,55.
  • √0.55 = 0.741619848709566. In dit stadium ontvang je een decimale fractie met een groot aantal puntkomma`s. In de meeste gevallen kan de waarde van standaarddeviatie worden afgerond tot honderdste of duizendste. In ons voorbeeld afgerond het resultaat van de beweging: 0.74.
  • Aldus is de standaardafwijking van ons monster ongeveer 0,74.
  • Titel afbeelding Bereken Z Scores Stap 12
    3. Controleer opnieuw de juistheid van de berekeningen van de gemiddelde waarde, dispersie en standaarddeviatie. Dus u zorgt ervoor dat de exacte waarde van de standaarddeviatie.
  • Noteer de acties die u hebt uitgevoerd om de bovengenoemde waarden te berekenen.
  • U kunt dus een stap vinden waarop u een fout hebt gemaakt (als het is).
  • Als u tijdens het verificatieproces andere waarden van de gemiddelde, dispersie- en standaarddeviatie hebt ontvangen, herhaalt u de berekening.
    • Deel 4 van 4:
    Z-evaluatie-berekening
    1. Titel afbeelding Bereken z Scores Stap 13
    een. De Z-Evaluation wordt berekend met de volgende formule: z = x - μ / σ. Voor deze formule vindt u een Z-evaluatie voor een willekeurig aantal bemonstering.
    • Bedenk dat de z-score u toestaat om het aantal standaarddeviaties van de gemiddelde waarde voor het aantal monsternummer te bepalen.
    • In de verminderde formule X is een specifiek aantal monster. Om bijvoorbeeld te achterhalen hoeveel standaardafwijkingen het nummer 7.5 wordt verwijderd uit de gemiddelde waarde, in de formule in plaats daarvan naar substraat 7.5.
    • In de formule μ is de gemiddelde waarde. In ons monster met palmhoogten is de gemiddelde waarde 7,9.
    • In de formule σ is een standaarddeviatie. In ons monster met palmhoogten is standaarddeviatie 0.74.
  • Titel afbeelding Bereken z Scores Stap 14
    2. Verwijder de gemiddelde waarde uit het nummer van het monsternummer. Dit is de eerste fase van het berekeningsproces van Z-Evaluation.
  • Ontdek bijvoorbeeld hoeveel standaardafwijkingen nummer 7.5 (van onze monsters met palmhoogten) uit de gemiddelde waarde worden verwijderd.
  • Ten eerste, aftrek: 7,5 - 7.9.
  • 7.5 - 7.9 = -0.4.
  • Controleer dubbele of u de gemiddelde waarde en het verschil correct hebt berekend.
  • Titel afbeelding Bereken z Scores Stap 15
    3. Het resultaat (verschil) is onderverdeeld in standaarddeviatie. Dus je zult een Z-evaluatie vinden.
  • Bereken in ons monster met palmhoogten de Z-schatting van het aantal van 7,5.
  • Liggend de gemiddelde waarde van 7.5, je hebt -0.4.
  • Herinner eraan dat de standaardafwijking van ons monster met palmhoogten 0,74 is.
  • -0.4 / 0.74 = -0.54
  • Dus in dit geval is de Z-score -0.54.
  • Een dergelijke Z-schatting betekent dat het nummer 7.5 wordt verwijderd op -0.54 standaardafwijkingen van de gemiddelde bemonsteringswaarde met palmhoogten.
  • Z-schatting kan zowel positief als negatief zijn.
  • Negatieve Z-Evaluation geeft aan dat het geselecteerde monsternummer minder is dan de gemiddelde waarde en de positieve Z-evaluatie is dat het aantal groter is dan de gemiddelde waarde.
    • Deel in het sociale netwerk:
    Vergelijkbaar