Hoe de gevoeligheid, specificiteit, positieve prognostische betekenis en negatieve prognostische betekenis te berekenen

Stappen

2. Bepaal de ziekte of tekens die onderhevig zijn aan onderzoek, bijvoorbeeld syfilis.

3. Veeg een betrouwbare test die overeenkomt met de gouden standaard om het niveau van verspreiding van de ziekte of tekens te bepalen, bijvoorbeeld informatie over de aanwezigheid van een bacterie Bleke treponama, verkregen met behulp van een donkere-assige microscoop, rekening houdend met de klinische afbeelding. Gebruik de test die overeenkomt met de gouden standaard om te bepalen wie tekens heeft, en die geen. Voor duidelijkheid, veronderstel 100 onderwerpen die ze hebben, en 900 heeft nee.

4. Maak een test voor gevoeligheid waarin u geïnteresseerd bent, specificiteit, positieve prognostische betekenis en negatieve prognostische betekenis van de bevolking en test selectieve bevolkingsbevolking. Laat het bijvoorbeeld een snelle plasma-reagens (RPR)-test zijn voor syfilis. Gebruik het voor selectieve testen 1000 mensen.

vijf. Van degenen die tekens hebben (zoals vastgesteld door de gouden standaard), noteer het aantal mensen met positieve en negatieve resultaten. Test op dezelfde manier mensen die geen tekenen hebben (zoals vastgesteld door de gouden standaard). Je krijgt vier cijfers. Mensen met tekenen en positieve resultaten zijn Echt positief (IP). Mensen met tekenen en negatieve resultaten zijn false-negatieve (lo). Mensen zonder tekens en met een positief resultaat zijn Valse positieve (LP). Mensen zonder tekens en met een negatief resultaat zijn Echt negatief (io). Stel voor duidelijkheid, stel dat u bent getest op RPR 1000-patiënten. In 95 van de 100 patiënten met syfilis was er een positief resultaat en 5 - negatief. Van 900 patiënten, geen patiënten met syfilis, 90 hadden een positief resultaat en bij 810 - negatief. In dit geval, IP = 95, Lo = 5, LP = 90 en IO = 810.

6. Om de gevoeligheid te berekenen, deel het IP op (IP + LO). In de bovengenoemde zaak krijgen we 95 / (95 + 5) = 95%. Gevoeligheid toont ons hoe de waarschijnlijkheid van de test een positief resultaat zal tonen in een persoon die tekens heeft. Onder mensen die tekenen hebben, ontvangt een positief resultaat? Gevoeligheid gelijk aan 95% - best goed.

7. Om specificiteit te berekenen, deel IO op (LP + IO). In de bovengenoemde zaak hebben we 810 / (90 + 810) = 90%. Specificiteit laat ons zien hoe de kans op de test een negatief resultaat zal tonen in een persoon die geen tekens heeft. Onder mensen die geen tekens hebben, ontvangt een negatief resultaat? Specificiteit gelijk aan 90% - best goed.

acht. Om positieve prognostische betekenis (PPZ) te berekenen, deelt u het IP op (IP + LP). In de bovengenoemde zaak krijgen we 95 / (95 + 90) = 51.4%. Positieve prognostische betekenis laat ons zien, met welke waarschijnlijkheid een persoon met een positief resultaat zal tekenen hebben. Onder mensen die een positief resultaat hebben, heeft welk aanraktijk echt tekens? PPZ, gelijk aan 51.4% betekent dat als je een positief resultaat hebt, de waarschijnlijkheid dat je eigenlijk ziek bent, gelijk aan 51.4%.

negen. Om negatieve prognostische betekenis (ORZ) te berekenen, verdeid de IO op (io + lo). In de bovengenoemde zaak krijgen we 810 / (810 + 5) = 99.4%. Negatieve prognostische betekenis laat ons zien, met welke waarschijnlijkheid een persoon met een negatief testresultaat geen tekenen heeft. Onder mensen die een negatief resultaat hebben, heeft het percentage echt geen tekens? ORZ gelijk aan 99.4%, betekent dat als u een negatief resultaat hebt, de waarschijnlijkheid dat u niet ziek bent, gelijk aan 99.4%.

• Goede screeningstests hebben een hoge gevoeligheid en helpen bij het identificeren van patiënten met tekenen. Tests met hoge gevoeligheid nuttig in Differentiële diagnose Ziekten of tekens als ze een negatief resultaat tonen. ("Snuit": gevoeligheidsafwijking)
• Nauwkeurigheid Of Efficiëntie is de percentage verhouding van de testresultaten, nauwkeurig geïnstalleerd door de test, dat wil zeggen, (werkelijk positief + true negatief) / algemene testresultaten = (IP + IO) / (IP + IO + LD + LO).
• Probeer de conjugacy-tabel te tekenen om de taak te vergemakkelijken.
• Vergeet niet dat gevoeligheid en specificiteit de interne eigenschappen van deze test zijn, die niet Afhankelijk van de opgegeven populatiegroep, dat wil zeggen, als de test wordt uitgevoerd in verschillende groepen van de bevolking, moeten deze twee waarden ongewijzigd blijven.
• Goede controletests hebben een hoge specificiteit, dus als het testen, worden fouten niet gemaakt bij het identificeren van patiënten met tekens. Tests met hoge gevoeligheid nuttig in Diagnostiek ziekten of tekens als ze een positief resultaat tonen. ("Spin": goedkeuring van specificiteit)
• Aan de andere kant hangt positieve prognostische betekenis en negatieve prognostische betekenis af van het verdelingsniveau van tekens tussen de geselecteerde bevolkingsgroep. Hoe minder vaak er tekenen zijn, hoe lager de positieve prognostische betekenis en boven negatieve prognostische betekenis (omdat de prevalentie lager is in gevallen waarin tekenen minder vaak voorkomen). En vice versa, hoe vaker er tekenen zijn, hoe hoger de positieve prognostische betekenis en onder negatieve prognostische betekenis (omdat de prevalentie hoger is in gevallen waarin tekenen vaker worden gevonden).
• Probeer deze definities goed te begrijpen.

• Het is gemakkelijk om fouten in de berekeningen toe te staan. Controleer uw tellingen zorgvuldig. Dit helpt u de conjugacy-tafel.