Hoe de coëfficiënt van rangcorrelatie van spirmen te berekenen

Met de correlatiecoëfficiënt van de RIRMAN`s Rank kunt u bepalen of de afhankelijkheid uitgedrukt wordt door een monotone functie (dat is, de tweede en vice versa), bestaat tussen twee variabelen en vice versa). Eenvoudige stappen in het artikel kunnen u handmatig berekeningen maken, evenals de correlatiecoëfficiënt berekenen met behulp van Excel- en R-programma`s.

Stappen

Methode 1 van 3:

Handmatige berekening

een. Een gegevenstabel maken. U bestelt dus de informatie die nodig is om de correlatiecoëfficiënt van de rang van Sparman te berekenen. Tegelijkertijd heb je nodig:

6 kolommen getiteld zoals hierboven weergegeven in de figuur.
Het aantal rijen dat overeenkomt met het aantal variabele paren.

2. Vul de eerste twee kolommen in paren variabelen.

3. In de derde kolom, schrijf cijfers (rangen) van variabelen van 1 tot N (totaal aantal paren). Nummer 1 paar met de kleinste waarde in de eerste kolom, 2 - de volgende waarde erachter, en zo opgaan van de waarden van de variabele uit de eerste kolom.

4. Doe in de vierde kolom hetzelfde als in de derde, maar deze keer corrigeert paren variabelen door de tweede kolom van de tabel.

Als twee (of meer) de waarden van de variabele in één kolom hetzelfde zijn, plaatst u ze één voor één en vindt u de gemiddelde waarde van hun cijfers en verdeelt ze met deze gemiddelde waarde.
In het bovenstaande zijn de twee waarden van de variabele samenvallen en zijn ze gelijk aan 5- in geval van normale nummering, deze gegevens zouden RANDS 2 en 3 ontvangen. Omdat waarden hetzelfde zijn, vinden we de gemiddelde waarde van hun rangen. De gemiddelde 2 en 3 is 2.5, dus beide waarden worden de rangorde van 2,5 toegewezen.

vijf. In een column "NS" Bereken het verschil tussen twee rangen uit de vorige twee kolommen. Als de rang in de derde kolom bijvoorbeeld 1 is, en in de vierde - 3, dan is het verschil tussen hen 2. Het teken doet er niet toe, want in de volgende stap zullen deze nummers naar het plein worden verhoogd.

6. Vroeg elke waarde uit de kolom "NS" Vierkant en noteer de waarden van de waarden in de kolom "NS".

7. Mitach Alle waarden uit de kolom "NS". U definieert het bedrag σ.

acht. Profiteer van een van de volgende formules:

Indien de voorgaande stappen niet aan dezelfde waarden voldoet, vervangt u eenvoudig de hoeveelheid verkregen in de vereenvoudigde formule voor het berekenen van de coëfficiënt van de rangschikking van de Spearman:

en in plaats van "N" Vervang het aantal eerder ingevoerde paren van gegevens in de tabel.

Als dezelfde waarden de vorige stappen tegenkwamen, gebruik dan de standaardformule om de correlatiecoëfficiënt van de sparman te berekenen:

negen. Analyseer het resultaat. De verkregen waarde is tussen -1 en 1.

Als het dicht bij -1 is, is de correlatie negatief.

Als dicht bij 0 is, ontbreekt de correlatie.

Indien dicht bij 1 wordt een positieve correlatie waargenomen.

Vergeet niet om de hoeveelheid variabelen te verdelen en de root te nemen. Daarna delen, op σ.

Methode 2 van 3:

Berekening in Excel

een. Maak nieuwe kolommen met rang, overeenkomstige gegevenskolommen. Als de gegevens bijvoorbeeld in de kolom A2 worden ingevoerd: A11, gebruik dan de functie "= RANK (A2, A $ 2: A $ 11)" en breng resultaten voor alle lijnen naar een nieuwe kolom.

2. Zoek de rangen voor dezelfde waarden, zoals beschreven in stappen 3 en 4 van de 1 methode 1.

3. Bepaal in de nieuwe cel de correlatie tussen twee kolommen van rangen met behulp van de functie "= Correl (C2: C11, D2: D11)". In dit geval zijn C en D kolommen die rangen bevatten. Dus, in deze cel ontvangt u een coëfficiënt van rangcorrelatie van de spirme.

Methode 3 van 3:

Berekening in R

een. Als u geen programma r hebt om statistische gegevens te verwerken, koop het (zie. http: // R-project.Org).

2. Gegevens opslaan in CSV-indeling, die ze in twee kolommen plaatsen, de correlatie waartoe u gaat verkennen. Sla het bestand op in dit formaat is eenvoudig via de optie "Opslaan als".

3. Open R. Editor. Als u de R nog niet hebt ingevoerd, voer het dan gewoon uit. Om dit te doen, klikt u gewoon op de R op het bureaublad.

4. Kies opdrachten:

NS <- read.csv("NAME_OF_YOUR_CSV.csv") и нажмите клавишу ввода

COR (RANG (D [, 1]), RANG (D [, 2]))

Tips

In de regel moeten de gegevensset bestaan uit ten minste 5 paren om een significant eventuele correlatie in te stellen (3 paren werden gebruikt in het bovenstaande voorbeeld voor eenvoud).

Waarschuwingen

Met de ratingcorrelatiecoëfficiënt van de Spirme kunt u alleen installeren of beide variabelen tegelijkertijd groeien of afnemen. Als de gegevensvariatie te groot is, deze coëfficiënt niet geeft een exacte correlatiewaarde.
De functie geeft het juiste resultaat in de afwezigheid van dezelfde waarden in de datarray. Als dergelijke waarden bestaan, zoals in het voorbeeld hebben wij overwogen, is het noodzakelijk om de volgende definitie te gebruiken: correlatiecoëfficiënt op basis van rangen.

Deel in het sociale netwerk: