Hoe Minitab (met illustraties) te gebruiken

Minitab is een statistisch programma dat het mogelijk maakt om snel uw gegevens in te voeren en vervolgens verschillende analyses met hen uit te voeren. U kunt snel beoordelingen voorbereiden en regressie berekenen, terwijl het invoeren van gegevens behoorlijk vergelijkbaar met Excel. Minitab kan veel hard werken voor uw statistische berekeningen uitvoeren.

Stappen

Deel 1 van 4:

Gegevensinvoer

een. Maak kennis met de Minitab-interface. Wanneer u de Minitab voor de eerste keer start, ziet u twee hoofdvensters: sessievenster en werkbladvenster. Het sessievenster toont de uitvoer van een analyse en het werkbladvenster is bedoeld om uw gegevens in te voeren. Werkbladvenster lijkt erg op Excel-account.

2. Voer uw gegevenskappen in de tweede rij werkblad in. De eerste reeks werkblad is gereserveerd voor de aanwijzingen C1, C2, C3 en T.NS., welke Minitab-oproepen kolommen. De tweede rij is gereserveerd voor de namen van de kolommen die u handmatig kunt invoeren. Klik gewoon op de kooi in de tweede lege rij en voer de naam in voor de kolom.

3. Voer uw gegevens in kolommen in. Wanneer uw kolom is genoemd, kunt u beginnen met typen in kolom. druk op ↵ Enter, u schakelt naar de kooi onder de huidige. Als u op de kleine pijl in de linkerbovenhoek van werkblad op de linkerbovenhoek klikt, kunt u de richting van gegevensinvoer wijzigen. En wanneer u klikt ↵ Enter, het brengt u naar de volgende kolom in dezelfde rij.

Als de gegevens worden opgeslagen in het Excel-account, kopieer en plak ze ze in Minitab. Selecteer een opgeslagen dataset op Excel. Klik met de rechtermuisknop en selecteer "Kopiëren". Ga naar Minitab en klik op C1-kooi. Klik met de rechtermuisknop en klik op "Plakken".

Elke kolom moet één gegevenstype weergeven. Als u bijvoorbeeld informatie over honkbalteams invoert, moet één kolom bril zijn, de andere fouten en nog een - loopt.

Deel 2 van 4:

Bekijk beschrijvende statistieken

een. Begrijp wat beschrijvende statistieken. Beschrijvende statistieken vatten een gegevensset samen met verschillende belangrijke waarden. Sommige beschrijvende statistieken omvatten:

De gemiddelde waarde is het rekenkundig gemiddelde van de gegevens in de kolom
Standaardafwijking - Gegevensscatter-waarde
Mediaan - gemiddelde gegevenssetwaarde
Minimum - de kleinste waarde in de set
Maximum - de grootste waarde in de set

2. Klik op het Stat-menu. Nadat u de dataset hebt ingevoerd, klikt u op het menu Stat Aan de bovenkant van het venster. Met de muis over Basisstatistieken.

3. Kiezen "Display Descriptive Statistics". Hiermee wordt het beschrijvende statistiekenvenster geopend, dat uw kolommen in de lijst aan de linker- en reeks variabelen aan de rechterkant weergeeft.

4. Maak een dubbelklik op de variabele die u wilt analyseren. De variabele verschijnt in de reeks variabelen aan de rechterkant van het venster.

vijf. Selecteer de statistieken die u zou willen zien. Klik op Statistieken..., Om de statistieken die u wilt weergeven te selecteren. U kunt punten markeren en annuleren. Klik op OK wanneer u klaar bent met de selectie.

6. Bekijk uitvoer. Klik op OK in het beschrijvende statistiekenvenster wanneer u tevreden bent met de instellingen voor gegevensset en statistieken. Beschrijvende statistieken die u hebt gekozen voor uw gegevens verschijnen in het venster Sessies.

Deel 3 van 4:

Grafieken en beoordelingen maken

een. Maak een histogram. Frequentiehistogrammen met houding ten opzichte van categorieën. Hiermee kunt u zich visueel voorstellen dat de afhankelijkheid van de frequentie van de waarde van het aantal keren dat de variabele het monster binnenkomt.

Klik op Grafiek menu. Nadat u de dataset hebt ingevoerd, klikt u op het menu Grafiek Aan de bovenkant van het venster. Kiezen Histogram...
Kies uw soort grafische afbeeldingen. U hebt een keuze om histogrammen te maken: "Gemakkelijk"(gemakkelijk), "Met fit"(overeenkomend), "Met overzicht en groepen"(met contour en groepen), en "Met fit en groepen"(met naleving en groepen). Kiezen "Gemakkelijk".
Selecteer uw dataset. Er verschijnt een lijst met mogelijke gegevenssets. Maak een dubbele klik op het apparaat dat u nodig hebt om een histogram te maken en klik op OK. Uw histogram wordt gebouwd en weergegeven in een nieuw venster.

Titel afbeelding Gebruik Minitab Stap 11

2. Maak een puntschema. Het puntschema is vergelijkbaar met het histogram in wat laat zien welke waarden vallen en in welke categorie. Het is het meest geschikt voor kleine gegevenssets.

Klik op het menu Grafiek. Nadat u de dataset hebt ingevoerd, klikt u op het menu Grafiek Aan de bovenkant van het venster. Kiezen Dotplot...

Kies uw soort grafische afbeeldingen. U kunt kiezen uit de opties voor zeven punten. Selecteer eerst eenvoudig om een puntschema voor één gegevenskolom te maken.

Selecteer uw dataset. Er verschijnt een lijst met gegevenssets. Dubbelklik op Selecteer er een om een puntschema te maken en klik op OK. Uw puntgrafiek verschijnt in een nieuw venster.

Titel afbeelding Gebruik Minitab Stap 12

3. Maak een grafiek "steelbladeren". De grafiek "steelbladeren" is ook vergelijkbaar met het histogram. Het toont de frequentie waarmee de waarden verschijnen. Het toont de waarden zelf in elke categorie, en er is geen visueel aspect erin.

Selecteer grafiekmenu. Nadat u de gegevensset hebt ingevoerd, klikt u op het menu Grafiek In de bovenkant van het raam. Kiezen Stam-en-blad...

Selecteer uw dataset. U krijgt een lijst met beschikbare datasets. Dubbelklik op Selecteer een om een "steelbladeren" -diagram te maken en klik op OK. Uw diagram van St Riembladeren "verschijnt in het venster Session.

Blader door deze training om delen te krijgen over de diagrammen "Stembladeren".

Titel afbeelding Gebruik Minitab Stap 13

4. Maak probabilistische grafiek. Met dit schema kunt u snel de uitstoot en andere afwijkingen van een normale curve bepalen.

Klik op het grafiekmenu. Nadat u de gegevensset hebt ingevoerd, klikt u op het menu Grafiek Aan de bovenkant van het venster. Kiezen Kansplot...

Kies uw soort grafische afbeeldingen. U krijgt twee mogelijkheden voor het bouwen van een probabilistisch schema. Selecteer single om te starten.

Selecteer uw dataset. U krijgt een lijst met beschikbare datasets. Dubbelklik op Selecteer er een om een probabilistisch schema te maken en klik op OK. Uw probabilistische grafiek verschijnt in een nieuw venster.

Titel afbeelding Gebruik Minitab Stap 14

vijf. Maak een lineair diagram. Lineair diagram maakt het mogelijk om uw gegevens visueel in te dienen. Het verschilt van het histogram omdat elke kolom in het histogram de kwantitatieve variabelen vertegenwoordigt, terwijl de kolommen in het lineaire diagram categorische variabelen vertonen.

Klik op het grafiekmenu. Nadat u de gegevensset hebt ingevoerd, klikt u op het menu Grafiek Aan de bovenkant van het venster. Kiezen Staafdiagram...

Selecteer wat uw strepen weergeeft. Gebruik het vervolgkeuzemenu om te selecteren dat uw bands worden weergegeven: het aantal unieke waarden, de functie van een variabele of waarde van de tabel.

Selecteer diagramtype. Kies meestal een eenvoudige staafdiagram.

Selecteer uw dataset. U krijgt een lijst met beschikbare datasets. Dubbelklik op Selecteer een om een lineaire kaart te maken. U kunt notatie aan uw diagram toevoegen door op de knop Labels te klikken.... Clickk om uw lineaire diagram in een nieuw venster te maken.

Titel afbeelding Gebruik Minitab Stap 15

6. Maak een cirkelvormig diagram. Circulaire diagrammen werken ook als lineair. Cirkel secties Geef categorische variabelen weer.

Klik op het grafiekmenu. Nadat u de gegevensset hebt ingevoerd, klikt u op het menu Grafiek Aan de bovenkant van het venster. Kiezen Cirkeldiagram...

Selecteer uw dataset. U krijgt een lijst met beschikbare datasets. Dubbelklik op Selecteer een om een cirkelvormige grafiek te maken. U kunt notatie aan uw diagram toevoegen door op de knop Labels te klikken.... Klik op OK om uw cirkelvormige diagram in een nieuw venster te bouwen.

Deel 4 van 4:

Regressie analyse

een. Begrijp, dan een dergelijke regressieanalyse. Modellen van regressie-analyse Correleer willekeurige variabelen. In regressie-analyse zijn er twee soorten variabelen: afhankelijk en onafhankelijk. De waarden van de onafhankelijke variabele worden geselecteerd om de waarden van de afhankelijke variabele te voorspellen. Onder andere bepaalt regressieanalyse hoe nauwkeurige prognose zal zijn.

Y Geeft meestal de afhankelijke variabele weer en X is onafhankelijk (s).

Titel afbeelding Gebruik Minitab Stap 17

2. Maak uw dataset. Voer de afhankelijke en onafhankelijke variabelen in verschillende kolommen in. Zorg ervoor dat de luidsprekers correct zijn genoemd in de tweede rij.

Afhankelijke variabele: gemeten tijdens experiment.

Onafhankelijke variabele: variabele waarvan de waarde wordt bepaald door de wijziging in andere variabelen.

Titel afbeelding Gebruik Minitab Stap 18

3. Open regressiewizard. Klik op het menu Stat en beweeg de cursor op Regressie, En selecteer vervolgens Regressie...

Titel afbeelding Gebruik Minitab Stap 19

4. Voeg je variabelen toe. Dubbelklik op Select Set, dat is jouw "afhankelijk" variabele. Het voegt het toe aan het veld "Antwoord". Dubbelklik vervolgens op Gegevensset selecteren, wat is uw "onafhankelijk" variabele. Voeg het vervolgens toe aan het veld "Voorspellers". Mogelijk hebt u verschillende variabelen in het veld "Voorspellers".

Titel afbeelding Gebruik Minitab Stap 20

vijf. Selecteer een grafiek. Als u een schema met uw analyse wilt genereren, drukt u op de knop Grafieken.... Dan kunt u kiezen welke uit de grafieken zullen blijven om te maken. Klik op OK nadat de selectie is voltooid.

Titel afbeelding Gebruik Minitab Stap 21

6. Resultaten selecteren Opslaan. U kunt uw resultaten opslaan in Minitab, bijvoorbeeld residuen en toevallen. Klik op de opslagknop om de opgeslagen aspecten te selecteren. Dit voegt nieuwe kolommen toe aan uw account.

Titel afbeelding Gebruik Minitab Stap 22

7. Regressionele analyse uitvoeren. Nadat u klaar bent met het kiezen van uw instellingen, klikt u op OK in het Regressievenster. Minitab berekent regressie en geeft grafieken en opgeslagen waarden weer die u hebt geïnstalleerd.

Het resultaat van regressieanalyse verschijnt in het sessievenster in Minitab.

De regressievergelijking geeft een aanpassing van de afhankelijkheid van Y van X.

P-waarde bepaalt het belang van onafhankelijke variabelen.

R-SQ geeft weer hoe goed de gegevens geschikt zijn voor model (1 en -1-weergave het perfecte toeval)

Deel in het sociale netwerk: