Hoe de opslagfrequentie te berekenen
In statistieken laat de absolute frequentie zien hoe de katiciteit tijden de betonwaarde verschijnt in de dataset. In tegenstelling tot het, toont de accumulatieve frequentie het bedrag (of het toenemende resultaat) van alle frequenties tot het huidige punt in de dataset. Maak je geen zorgen als het in eerste instantie niet helemaal duidelijk lijkt: neem een pen en vel papier, en je zult snel alles begrijpen!
Stappen
Deel 1 van 2:
Basis informatieeen. Sorteer de dataset. "Gegevensset" - dit is gewoon het leren van je lijst met numerieke waarden. Sorteer het zodat de cijfers oplopend zijn.
- Voorbeeld: Stel dat de lijst met nummers het aantal boeken is dat elke student de afgelopen maand heeft gelezen. Na het sorteren heb je de volgende verzameling getallen: 3, 3, 5, 6, 6, 6, 8.

2. Overweeg de absolute frequentie van elke waarde. De waardefrequentie laat zien hoe vaak de waarde verschijnt in de dataset. Dit nummer kan een absolute frequentie worden genoemd om het niet te verwarren met een cumulatieve frequentie. De gemakkelijkste manier is om een tafel op te stellen. Aan de bovenkant van de linkerkolom schrijven de "waarde" (of specificeer wat wordt gemeten door deze nummers). Aan de bovenkant van de tweede kolom schrijven "frequentie". Vul de tabel in voor alle waarden uit de lijst.

3. Zoek een cumulatieve frequentie voor de eerste waarde. De accumulatieve frequentie beantwoordt de vraag "hoe vaak de lijst wordt gevonden in de lijst of kleinere waarde?". Begin altijd met de kleinste waarde in de dataset. Aangezien er geen kleinere waarden in ons voorbeeld zijn, is de accumulatieve frequentie gelijk voor deze waarde.

4. Zoek een cumulatieve frequentie voor de volgende waarde. Navigeer naar de volgende lijst. Hierboven hebben we vastbesloten hoeveel keer de kleinste waarde wordt gevonden in de lijst. Om de cumulatieve frequentie voor de tweede lijstwaarde te bepalen, is het noodzakelijk om de absolute frequentie toe te voegen aan de accumulatieve frequentie van de vorige waarde. Met andere woorden, u moet de laatste cumulatieve frequentie nemen en de absolute frequentie van deze waarde toevoegen.

vijf. Herhaal de procedure voor andere waarden. Ga geleidelijk naar hogere nummers. Tegelijkertijd voegt elke keer de huidige absolute frequentie toe aan de laatste opslagfrequentie.

6. Controleer de resultaten. Als gevolg hiervan vouwt u de absolute frequenties van alle lijstwaarden. De uiteindelijke accumulatieve frequentie moet overeenkomen met het aantal waarden in de lijst. Er zijn twee manieren om te controleren of het is:
Deel 2 van 2:
Hoe een opslagfrequentie te gebruikeneen. Begrijp het verschil tussen discrete en continue gegevens. Discrete gegevens kunnen worden berekend, ze falen niet in kleinere componenten. Continue gegevens zijn vaak niet vatbaar voor de eindrekening, er zullen andere mogelijke waarden zijn tussen twee willekeurige waarden. Hieronder is een paar voorbeelden:
- Het aantal honden is een discrete veelheid. Er is niet zoiets als een halve hond.
- Sneeuwdiepte is een continue set. Het verhoogt geleidelijk en continu, en niet voor discrete waarden. Als u de diepte van de sneeuw in centimeters meten, kan de exacte waarde bijvoorbeeld 20.6 centimeter zijn.

2. Gesplitste continue gegevens om intervallen te intervallen. Continue datasets hebben vaak een groot aantal waarden. Als u een dergelijke hierboven beschreven set probeert te presenteren, zal de tabel te lang en een laag touchen. In dit geval is het handig om de gegevens in afzonderlijke intervallen te splitsen. Deze intervallen moeten dezelfde lengte hebben (bijvoorbeeld 0-10, 11-20, 21-30, enzovoort), ongeacht hoeveel waarden in elk interval vallen. Hieronder is een mogelijke tabel voor een continue dataset:

3
Bouwen lineaire grafiek. Nadat u de accumulatieve frequentie hebt berekend, neemt u een vel millimeterpapier. Zet de horizontale as (x-as) uit de dataset en verticale (Y-as) - cumulatieve frequentie en bouw een schema op. Dit zal de volgende berekeningen aanzienlijk vergemakkelijken.

4. Vind mediaan op schema. Mediana is de waarde die precies in het midden van de dataset is geplaatst. Halve waarden zijn boven mediaan, en de tweede helft is eronder. Mediaan is te vinden op schema als volgt:

vijf. Vind op vakantieschema. Kwartalen delen een reeks gegevens in vier delen. Deze procedure lijkt sterk op de definitie van mediaan. Het enige verschil is om waarden te vinden Y:
Tips
- Met behulp van de intervallen kunt u grote vormen, inclusief discrete gegevenssets.
Deel in het sociale netwerk: