Hoe een betrouwbaar experiment te implementeren

Vooruitgang in de geneeskunde is gebaseerd op wetenschappelijk onderzoek. Het belangrijkste verband van dergelijke studies is een betrouwbaar, correct uitgevoerd experiment. Er wordt een betrouwbaar experiment uitgevoerd wanneer de onderzoeker al zijn parameters regelt. Het is radicaal anders dan het natuurlijke (of quasi-natuurlijke) -experiment, waarin de wetenschapper gewoon wijst in de loop van de gebeurtenissen, invloed die hij of het niet in staat is. Aldus zijn betrouwbare experimenten vooral belangrijk bij het controleren op een bepaalde medicatie of behandelingsmethode. Dergelijke experimenten zijn nuttig om onderzoekers van verschillende kwalificaties uit te voeren, van wetenschappers en artsen naar studenten.

Stappen

  1. Titel afbeelding Voer een echt experiment uit Stap 1
een. Bepaal het onderwerp van de studie. Is het effect van medicatie, dieet en t.NS.?
  • Titel afbeelding Gedrag een echt experiment Stap 2
    2. Kies de deelnemers experiment.
  • Dit moet op een willekeurige basis worden gedaan om alle leeftijden, ziektegeschiedenis, omgevingscondities, races en geslacht op te nemen. De uitzonderingen zijn gevallen als vertegenwoordigers van betonleeftijd, gender of andere individuele groep worden bestudeerd. Bijvoorbeeld, de effectiviteit van orale-anticonceptiva mag niet worden gecontroleerd op mannen.
  • Het is ook belangrijk om een ​​grote groep genoeg te kiezen om statistisch significante gegevens te krijgen. Te kleine groep geeft resultaten niet representatief voor alle mensen. Te veel, de groep zal het onderzoek echter compliceren en het duur maakt.
  • Titel afbeelding Gedrag een echt experiment Stap 3
    3. Verdeel de deelnemers in het experiment in twee groepen willekeurig, een van hen is de controlegroep, en de tweede, waarvan de deelnemers een aanvullende behandeling - experimenteel zullen ontvangen.
  • De deelnemers aan de controlegroep geven placebo of een alternatieve vorm van behandeling en de resultaten van deze groep dienen als referentiepunt in vergelijking met de experimentele groep. De controlegroep dient om placebo-effect te elimineren, dat het resultaat van het onderzoek kan vervormen.
  • Indien mogelijk moeten deelnemers tot hun uitgang van het experiment niet weten welke groep ze behoren (dit wordt blind onderzoek genoemd).
  • Het beste van alles, als experimenters ook niet weten welke groep dit of die deelnemer behoort (dit is een blinde studie). Dit wordt bereikt door het feit dat verschillende mensen zich bezighouden met de verdeling van mensen per groepen, het experiment zelf uit te voeren en zijn resultaten te analyseren.
  • Titel afbeelding Gedrag een echt experiment Stap 4
    4. Bepalen de tijd die nodig is voor het experiment.
  • Dit is een belangrijk punt, aangezien de duur van het experiment te klein of geweldig is, kan het zijn resultaten beïnvloeden.
  • Geschikte duur is afhankelijk van welke behandeling wordt onderzocht.
  • Titel afbeelding Gedrag een echt experiment Stap 5
    vijf. Distributie van medicijnen en placebo in groepen.
  • Titel afbeelding Gedrag een echt experiment Stap 6
    6. Behandel de resultaten verkregen met behulp van de methode van statistische analyse die bekend staat als T-Test.
  • Met T-Test kunt u bepalen of het verschil tussen twee groepen (experimentele en controle) statistisch significant is.
  • T-Test is eenvoudig te berekenen met behulp van het Microsoft Excel-programma, als gevolg van berekeningen die u de P-waarde ontvangt.
  • Om de P-waarde in het Excel-programma te berekenen, moet u eerst de gegevenstabel naar de lege lijst van dit programma kopiëren. Vervolgens houdt na de vervanging van de T-Test-functie het Excel-programma u via alle stappen die nodig zijn om deze waarde te berekenen. Voor twee groepen moet u twee gegevenssets maken, één voor de placebogroep, de tweede voor de experimentele groep.
  • Als de P-waarde minder is dan 0,05, betekent dit dat twee gegevenssets statistisch verschillend zijn. In het geval van een betrouwbaar experiment betekent dit dat de resultaten van de experimentele impact anders zijn dan de resultaten van de werking van placebo, en dus effectief behandeling.

    • Tips

    • T-test is een goede manier om de verschillen tussen de twee groepen te controleren. Als de deelnemers aan het experiment zijn onderverdeeld in drie of meer groepen, kan een dispersanalyse worden toegepast op de resultaten.
    • Voorbeeld: om het effect van een nieuwe hoofdpijn te bestuderen, selecteerden onderzoekers 80 deelnemers door willekeurig.Ze verdeelden de deelnemers in het experiment in twee groepen van 40 personen, en leden van dezelfde groep kregen pillen uit suiker (placebo) en leden van de tweede - een nieuw geneesmiddel. Het experiment ging drie weken verder.Na het verstrijken van het experiment berekenden de onderzoekers het aantal gevallen voor elke deelnemer toen hij een hoofdpijn ervoer. Ze berekenden vervolgens de T-Test en P-waarde voor de verkregen gegevens en vonden dat de P-waarde 0,03 is, wat een significant verschil tussen de besturings- en experimentele groepen aangeeft. De onderzoekers concludeerden dus dat de nieuwe remedie effectief is voor de behandeling van hoofdpijn.

    Waarschuwingen

    • Bij het uitvoeren van onderzoek zorgt u voor de naleving van de regels van ethiek. Nooit alles ondernemen dat de deelnemers aan het experiment kan schaden. Stop altijd met experiment bij het manifesteren van negatieve resultaten. In geen geval, niet onthouden van elke behandeling, wetende dat het de gezondheidsstatus van de deelnemer in het experiment zal verbeteren.
    Deel in het sociale netwerk:
    Vergelijkbaar